全同态加密数据上的 GBDT 之二:加密训练和推理
复现 Masalha 等人 (PoPETs 2026) 的非交互式 XGBoost 训练系统,验证层次化 Argmax 算法与比较多项式的工程实现。
#全同态加密 下的文章。
复现 Masalha 等人 (PoPETs 2026) 的非交互式 XGBoost 训练系统,验证层次化 Argmax 算法与比较多项式的工程实现。
深入探讨如何利用 CKKS 方案和 Xiao 等人 (2019) 的架构构建隐私保护的 GBDT 推理引擎。
系统综述 CKKS 同态加密方案在 GBDT 模型训练与密文推理中的技术路线,涵盖纯密文训练、密文推理、SMPC+HE 混合方案与多项式近似方法,并对比分析各方案的性能与代表性开源项目。
从理论构想到实际应用的奠基性论文综述,探讨全同态加密近年来的演进历程
深度剖析 CipherFlow 的全栈 FHE 框架 LattiSense 和隐私保护 AI 推理平台 LattiAI
深度剖析 Sunscreen 基于TFHE的Parasol编译器,以及构建在Parasol之上的SPF服务框架。
深度剖析 LatticaAI 如何通过 HEAL 框架标准化隐私 AI 的硬件加速接口,并集成 Sunscreen Parasol 编译器实现 CKKS 与 TFHE 的混合负载调度。
深度解析 Zama fhEVM:利用全同态加密 (FHE) 实现机密智能合约,保障区块链全状态隐私。一文掌握其技术架构、KMS 硬件安全、HCU 计量及机密代币生态。
深入解析TFHE-rs中的密文操作和可编程自举机制,包括密文加法乘法、密钥切换、外部积以及自举的核心算法实现细节
深入解析TFHE-rs的数学基础与密文类型系统:涵盖实数环面、多项式环,以及LWE、GLWE、GLev和GGSW四大核心密文类型的数学原理与统一关系,附带GLWE加解密实战示例。
深入解析Zama开源的TFHE-rs全同态加密库,探讨Rust实现、GPU加速、密钥管理、API分层架构及核心密码学原语。全同态加密应用开发指南系列第一篇。
fhEVM提供了全同态密码算法到以太坊虚拟机,可以实现程序化控制加密货币交易的可见性,解决公开区块数据的隐私保护问题。
Zama 的隐私区块链协议将全同态加密带入了区块链数据,声称提供了零知识证明(ZKP)无法实现的完整状态保护。
对比测试主流全同态加密库的性能表现,包括TFHE-rs、OpenFHE、SEAL等密码库在整数运算、密文操作和自举等核心操作上的基准测试结果与分析。
随着框架、算法和硬件加速的最新进展,全同态加密正逐渐走向实用化。